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CDA数据分析师等级认证考试

来源:西普学苑 作者:小苑 发布时间:2019-08-26 12:06:50

一、行业背景

这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能力的人才”方面,美国可能面临着14万到19万的缺口,而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。数据科学家将成为2019年最热门的职业。
作为一个数学和统计学的强国,数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在中国仍属于朝阳行业,数据分析人才仍然比较稀缺。数据积累越来越多,期待解决分析的数据问题也越来越多,人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万,建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。
在这样一个以数据驱动的时代,在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代,CDA数据分析师应运而生。作为中国区CDA数据分析师认证考试主办机构,CDA数据分析研究院与美国注册数据分析师协会(CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE)推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格标准,并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。 

二、CDA数据分析师简介

CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
截止2019年中,CDA已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程,培养学员50000多名;已举办十届全国数据分析师认证考试,持证人数千人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。2016,CDA研究院加入由工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会成员,分管教育事业。2017,CDA与工信部赛迪达成战略合作,被评为“大数据最佳培训机构”;2018,CDA入选教育部产学合作协同育人项目。2019,CDA获得中国新商业领导力峰会“2019年度新商业最具成长礼”。

三、CDA数据分析师认证等级标准如下:

级别 Level I
(业务分析师)
Level II
(建模分析师)
Level II
(大数据分析师)
Level III
(数据科学家)
理论
基础
概率论、统计学理论基础 统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘 概率论和数理统计、Python基础、Linux基础、数据挖掘和机器学习 统计学、大数据、机器学习、数据治理和项目管理
软件
要求
必要:Excel、SQL
可选:Python、SPSS、R等
必要:Excel、SQL
可选:Python、R、SPSS Modeler、Spark等
必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Spark
可选:Kafka、Flume、ZooKeeper等
必要:Excel、SQL、Python、Hadoop、Spark
可选:R、SAS、Tensorflow等
分析方法要求 掌握基本数据预处理方法,SQL数据库技术,数据分析方法(描述性统计分析,推断性统计分析,方差分析,线性回归等);市场调研(数据报告),常用数据分析模型(聚类分析、逻辑回归、时间序列等)。
除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(特征工程、贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法、关联规则、序列模式等)和可视化技术。
熟练掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql数据库的原理及特征,并会运用在相关的场景;熟练运用Spark及Spark MLLib算法库提供的进行大数据分析的数据挖掘算法,包括无监督算法(k-means算法、DBSCAN算法、FP-Growth)、有监督学习算法(决策树、SVM、贝叶斯、集成算法、神经网络、协同过滤)等算法的原理和使用范围 除掌握数据分析和挖掘的方法之外,还需了解数据治理技术,计算机编程技术,机器学习,人工智能,大数据分析架构以及业务分析方法,包括代码管理、敏捷分析、战略分析,产品管理,风险管理、客户关系管理,项目管理,运营管理等结合具体行业的业务分析方法。
业务分析能力 熟知业务,能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据,进行整理、清洗、处理,通过相应数据分析方法,结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。 可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库构架建设;针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息;通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。 熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计,并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景,根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。 带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。
结果展现能力 能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略。 报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。 报告能体现大数据分析的优势,能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处,以利于提升大数据分析的商业价值。
报告形式多样化,图文并茂,逻辑严密。为企业数据资产管理提供详细方案,对企业发展提供数据规划策略。


 CDA Level Ⅰ:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、Python等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ:建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

 CDA Level Ⅱ:大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。

CDA Level Ⅲ:数据科学家。三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。在同时具备Level Ⅰ和Level ⅠI三门科目要求的基础上,掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术,高性能数据处理,大数据架构,机器学习,深度学习,数据治理等。并能够负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。


四、报考条件:

Level Ⅰ:无要求,皆可报考。
Level Ⅱ:(满足以下之一皆可报名)
1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书。
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
Level III:(满足以下之一皆可报名)
1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书。
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

(注:上述数据分析相关工作不限制行业,工作可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)

五、考试方式

CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考,上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。
CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。

六、考试内容:

Level Ⅰ业务数据分析师:120分钟,客观题(单选+多选),上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。 
Level Ⅱ建模分析师:90分钟,客观题(单选+多选),上机答题;120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(安装好带有数据挖掘功能的软件如:SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等,进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件)。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。 
Level Ⅱ大数据分析师:90分钟,客观题(单选+多选),上机答题;120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(具体准备工作请见考试大纲中的详细说明)。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。 
Level Ⅲ数据科学家:
第一阶段:150分钟,客观题+主观题,闭卷,上机答题。 
第二阶段:1个月内,项目案例,开卷。提交项目结果,60分钟,线上答辩面试。(第一阶段考试通过者,才有资格参与第二阶段面试)。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。

七、考试安排

1. 报名时间
第11届报名截止时间:2019年12月5日
第12届报名截止时间:2020年6月5日 
2. 第十届考试时间
Level Ⅰ:2019年12月28日上午,具体时间见准考证信息。
Level Ⅱ:2019年12月28~29日,具体时间见准考证信息。
Level Ⅲ:
第一阶段:2019年12月28~29日,具体时间见准考证信息。
第二阶段:2020年1月25~26日,具体时间待第一阶段评分后,通过者见官方公告

八、考试地点

北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/香港(24所城市) 

九、考试费用

Level Ⅰ:1000 RMB
Level Ⅱ:1500 RMB
Level Ⅲ:1800 RMB

(注:参加CDA对应等级培训课程的学员,LevelⅠ补贴考试费用400元,Level Ⅱ补贴500元,Level Ⅲ补贴600元。考试结束后30日内统一补贴。)

十、报考流程

进入考试系统(exam.cda.cn)——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证(考前一周)——参加考试——查询成绩(考试后7日登录系统查询)——通过者,获取证书(考试后30日内寄送)

十一、评分成绩

考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次,A,B,C皆为通过考试并获得认证证书,D为不通过。

十二、考试学习资料

报考成功后会发送《CDA数据分析师备考手册》(包含:《考试大纲》、《考试辅导手册》、《模拟考试题库》三份资料)到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习,推荐书目不用全部学习完,建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行。欲参加专业课程者可以参考CDA官方培训课,购课网址www.cda.cn

十三、CDA持证人福利:

1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐,持证人简历可发送至exam@cda.cn。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);持证人将平台账号发送至exam@cda.cn。
6.其他特权皆以各类活动公告为主。

十四、CDA考试须知:

1、考场纪律
1).考试一律在指定时间和考场内进行;
2).考生务必在开考前15分钟进入指定考场,进行现场验对准考证和身份证等有效证件;
3).考生进入考场必须携带准考证打印件和证件(身份证、临时身份证、护照,其他证件皆无效),按指定的座位就座,入座后自觉将证件放在座位左上角,以备监考人员检查;
4).考生拍照进场后至考试结束前一律不得擅自离开座位和考场,特殊情况必须有监考人员陪同;
5).迟于开考时间20分钟者不得入场;考试开始后30分钟内不可提前交卷离场,否则认为弃考;开考20分钟内未能在考试机上登录并确认的,视为缺考;
6).考生在入场时除了可携带演算用笔和计算器外,严禁将笔记、参考资料、通讯设备、食物、饮料等带入考场或试图带入考场(LEVEL 2考试需携带电脑)。手机必须关机。已经携带入场的应按照监考人员的要求存放在指定地点。在整个考试期间,考生不能取用已经存放的个人物品;
7).考生要自觉维护考场秩序,保持安静,不准吸烟、吃东西;
8).考生遇到问题可举手向监考人员询问,但不得涉及试卷内容;
9).考生因病不能坚持考试的,应报告监考人员,根据具体情况处理;
10).考生交卷后应立即离开考场,不得将演算草稿纸带出或试图带出考场外,不得在考场附近逗留、喧哗。
2、违纪处理办法
1).考生在考试期间有以下行为之一,即视为违纪,由监考人员提出批评和警告,限时改正:
(1)应试人员在考场内吸烟、谈笑或有其他影响他人的行为;
(2)应试人员夹带、偷看、传纸条;
(3)应试人员在考场内交头接耳、互打手势、传递信号等方式接传考试内容信息;
(4)应试人员将具备文字储存和音响功能的计算器、商务通、电子笔和各种打开的通讯工具等夹带至考场座位;
(5)应试人员有扰乱考场秩序的行为;
(6)应试人员恶意操作导致考试无法正常运行;
(7)应试人员答题时左顾右盼,试图偷看他人答卷者。
2).考生在考试期间有以下行为之一,即视为作弊,监考人员有权令其退出考场:
(1)连续两次受到批评和警告者;
(2)抄袭他人答题结果者;
(3)由他人在考场外协助答题;
(4)协助他人答题,传递有关考试内容的信息,或让他人抄袭答案;
(5)替考者和被替考者;
(6)应试人员将主观题答题纸或草稿纸擅自带离考场。
3)、考生在考试期间有以下行为之一,监考人员有权令其退出考场,取消本年度全部考试资格及成绩,并交公安机关依法对其进行处理:
(1)使用假身份证或提供假证件者;
(2)严重扰乱考试秩序、危及考试工作人员安全者。
3、特殊情况处理办法
1).如出现下列情况,考试组织机构根据考试情况将安排补考:
(1)考试时考试机出现故障,开考后超过40分钟仍不能进行考试;
(2)考试系统突然中断,经考场技术人员处理仍无法恢复原有信息的。
2).因不可抗力影响补考无法在当日进行时,补考将另行安排。
3).答题时,因软件冲突等原因造成考生实际总答题时间延误,考生可在事情发生时即时向监考人员提出补时要求;考试组织机构也可根据考场实际情况安排补考。考生在当时未提出异议的,视为考试正常。


十五、证书样本:


十六、报考咨询:

佟老师
邮箱:tongyingying@simpleedu.com.cn
电话:15210382352(微信同号)


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